Danh tiếng cổ phần! Lớp tin cậy trên sổ cái phi tập trung để tính toán nhiều bên và xổ số công bằng dựa vào danh tiếng
Reputation at Stake! A Trust Layer over Decentralized Ledger for Multiparty Computation and Reputation-Fair Lottery.
Bài nghiên cứu này tận dụng khung của Karakostas và cộng sự (SCN'20) bằng cách mở rộng nó sang lĩnh vực danh tiếng và sự tin cậy. Theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, đây là tài liệu đầu tiên mang lại danh tiếng và sự tin cậy cho hệ thống bằng chứng cổ phần. Cụ thể, chúng tôi cho thấy khung ủy quyền của họ có thể được tái sử dụng để xây dựng một lớp tin cậy qua giao thức đồng thuận bằng chứng cổ phần bên cạnh ứng dụng ủy quyền cổ phần ban đầu. Hơn nữa, chúng tôi cho thấy việc mở rộng như vậy mang lại một hệ thống danh tiếng cụ thể đáp ứng các kết quả tích cực của (1) Asharov và cộng sự (Asiacrypt'13), do đó cho phép thực thi an toàn các giao thức nhiều bên như GMW (STOC'87) và Damgard và Ishai (Crypto'05), và (2) Kleinrock và cộng sự (Indocrypt'20), do đó cho phép cấu trúc Xổ số công bằng dựa trên danh tiếng và Bằng chứng danh tiếng. Cụ thể hơn, lớp do chúng tôi nghĩ ra được sử dụng để xây dựng một hệ thống danh tiếng cụ thể dựa trên việc phân phối cổ phần tùy ý. Trong lớp này, các nhóm người dùng có thể tự do “giao sự tin tưởng tương ứng của họ” cho các thành viên của một nhóm người được tin cậy, họ là những người tham gia tự đề nghị mình là người nhận nhiệm vụ đó. Hơn nữa, bài nghiên cứu này mang lại lợi thế là cung cấp các tiêu chí dựa trên cổ phần rõ ràng, có thể xác minh được trong sổ cái. Do đó, có khả năng chống lại cuộc tấn công Sybil một cách tự nhiên, nhóm người được tin cậy thực sự mang lại đa số trung thực. Cài đặt này cung cấp một tình huống tốt hơn so với giả định đơn giản về đa số trung thực, vì nó liên quan đến cổ phần trong sổ cái phi tập trung và khả năng xác minh công khai về điểm danh tiếng thông qua xác minh phân phối cổ phần.
Đọc thêm các bài viết liên quan tại thẻ Tags bên dưới